شبکه عصبی Attention هسته اصلی ترانسفورمرها، ترانسفورمرهای تصویری و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) است. درک مکانیزم و معماری این شبکه عصبی به فهم بهتر معماری ترانسفورمرها و LLMها کمک میکند. در این مقاله آموزشی، سعی شده مفاهیم شبکههای Attention از طریق بیان جزئیات مکانیزم و معماری این شبکه عصبی توضیح داده شود.
بیشتر بخوانیدیکی از بهترین کتابخانه های پایتون برای تشخیص اشیاء Detectron2 است که توسط تیم محققان هوش مصنوعی فیسبوک منتشر شده است. مزیت اصلی این کتابخانه نسبت به Torchvision این است که میتوانید مدلها را با سرعت بیشتری آموزش دهید.
بیشتر بخوانیدیک آموزش مبتنی بر کد برای پاکسازی، توکنسازی، ریشهیابی، محاسبه فراوانی واژگان و محاسبه TF-IDF برای یک مجموعه از اسناد متنی در پایتون. شما همچنین میتوانید این آموزش را به عنوان مقدمهای برای NLTK برای مبتدیان در نظر بگیرید.
بیشتر بخوانیدرکوردهای تکراری در دادهها ممکن است به دلیل اشتباهات انسانی مانند غلط املایی، تایپو، ترجمههای نادرست و استفاده از اختصارات رخ دهند.
بیشتر بخوانید
در Aidanesh ما به سازمانها و تیمها کمک میکنیم ایدههای مبتنی بر هوش مصنوعی را به پروژههای عملی و قابل استفاده تبدیل کنند. از تعریف مسئله و انتخاب رویکرد مناسب تا پیادهسازی، تست، تحویل نهایی و پشتیبانی.
دوست داری بیشتر درباره من بدونی؟ یه سری به درباره من بزن!
